題 目：面向科技創新政策研究的智能文獻計量
主講人： 張嶷 (悉尼科技大學)
時 間：2017年12月18日下午15:30
地 點：主樓418
主講人介紹：
張嶷，管理科學與工程博士（偉德國際1946bv官網）、軟件工程博士（悉尼科技大學），現為悉尼科技大學工程與信息技術學院人工智能中心博士后研究員。研究領域包括：文獻計量、文本挖掘與信息系統。已在相關領域期刊及會議上發表論文40余篇（SCI/SSCI檢索20篇，其中ESI高被引論文1篇）。Google Scholar論文引用數超過400，H Index為10。擔任文獻計量領域頂級期刊Scientometrics與技術管理領域頂級期刊Technological Forecasting and Social Change特刊的首席客座編輯?，F為國際科學計量與信息計量學會（ISSI）終身會員、國際信息科學與技術協會（ASIST）會員與國際電器電子工程協會（IEEE）會員。
內容介紹：
大數據與人工智能時代，科技創新政策研究與文獻計量的交互日趨深入，傳統的文獻計量分析方法已無法適應復雜應用情境下大規模高精度的文獻數據分析需求、從文本挖掘到機器學習，再到深度學習，文獻計量與人工智能技術的深度融合正成為這一學科發展的重要趨勢之一。智能文獻計量致力于設計并構建面向科技創新政策問題的定量計算模型，整合人工智能技術與文獻計量方法，實現自動化的科技文獻數據目標萃取、關系定義與模式識別，提供智能決策支撐。本次報告以“機器學習方法在科學圖譜繪制中的應用”與“深度學習方法在主題分析中的應用”為例，淺析智能文獻計量分析的新思路與新方法。
（承辦：管理工程系，科研與學術交流中心）
