應管理與經濟學院的邀請，弗吉尼亞理工大學（Virginia Polytechnic Institute and State University）樊衛國教授來偉德國際官網進行交流訪問，并于2017年6月22日上午10點在主樓418會議室作了題為《Online Review Volume, Customer Agility and Product Performance: An Empirical Big Data Study in the Mobile App Industry》的學術報告。報告會由顏志軍教授主持，學院眾多師生參加了報告會。
在線評論在大數據時代無處不在，眾所周知，用戶的評論對手機移動端的APP有很重要的意義，為各APP的開發者提供了大量的客戶需求。樊教授的研究通過分析APP Store的數據討論了用戶評論數量、產品性能和客戶敏捷性之間的關系，深入探討了APP開發者對客戶需求響應的有效性。研究指出，大量評論中的需求是有價值的，用戶的評論數量與客戶敏捷性呈“U型”曲線關系，這種關系由開發商的兄弟產品數量和產品評級的差異導致。此外，由于對需求的有效響應提高了客戶購買意愿和產品開發成本，客戶敏捷性與產品性能呈“倒U型”曲線關系。樊教授的研究對APP開發商不斷改進其產品性能具有良好的借鑒意義。 會后，與會師生與樊衛國教授展開了積極、充分的討論并進行合影。
樊衛國教授簡介：
樊衛國教授任Management Science(MS)，Management Information System Quarterly (MISQ)，IEEE Transactions on Evolutionary Computation (TEC)，IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE)，ACM Transactions on Information Systems (TOIS)等期刊審稿人。任IEEE Technical Committee on Digital Libraries成員，任MISQ, Information and Management, Journal of Database Management編委會成員, 任近20個國際會議評審委員。 近年來，樊衛國教授一直在美國弗吉尼亞理工大學致力于社會計算、大數據及文本挖掘在商業領域的應用，商務智能與大數據的研究與開發，社交媒體數據分析及用戶行為，智慧健康等問題的研究，并取得了豐碩且具有創新性和影響力的成果。其研究成果已應用到金融、營銷、眾包、運營管理、互聯網技術、信息管理以及智慧健康等重要領域。 樊教授的主要的成果有：（1）將文本挖掘與分析技術應用到社交媒體與用戶產生的內容進行產品缺陷的識別與質量監控。該研究被美國紐約時報強力報道，現正在商業化。（2）首次將文本挖掘技術應用到美國上市公司財務報表欺詐舞弊風險的預測，該技術有非常高的商業前景，已經商業化。（3）全球第一個致力于社交網絡服務公司戰略競爭行為的實證研究。（4）首次在信息管理領域利用文本挖掘技術自動對網上論壇用戶的討論有用性進行打分。（5）較早研究用戶在網上知識社區里的信息共享行為及信息傳播特征。（6）全球首次將遺傳規劃應用到搜索引擎排序函數的優化，并成功將該技術拓展應用到圖像檢索與查找領域。（7）首次提出研究學者合作能力指數C-index，能準確的對學者的合作能力進行測量，定位。（8）利用深度學習技術做癌癥檢測智能診斷系統，腦癌檢測已達到國際先進水平。 樊衛國教授發表論文170余篇，其中有國際影響力的期刊論文60余篇。近五年谷歌學者引用次數超過2108次，H-index = 39。全球谷歌學者引用排名商務數據分析第14，商務智能排名第8，文本挖掘排名第44，社會計算第50。
