我校魏一鳴教授領(lǐng)銜的國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目(2016YFA0602600)“氣候變化經(jīng)濟(jì)影響綜合評(píng)估模式研究”之成果“中國(guó)人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型引起的能源消費(fèi)和碳排放新情景”，近日，以Article形式發(fā)表于《Nature -Energy》。 該文的第一作者是我校近年從海外引進(jìn)的青年教師余碧瑩副教授。該論文從投稿至最終接受發(fā)表共歷時(shí)22個(gè)月。
近半個(gè)多世紀(jì)以來(lái)，人口數(shù)量、年齡結(jié)構(gòu)、以及城鎮(zhèn)化水平在全球范圍內(nèi)發(fā)生了巨大的變化。而人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型已成為預(yù)測(cè)未來(lái)能源需求和排放的重要因素之一。由于不同人群的就業(yè)、生活、消費(fèi)等模式存在顯著差異，人口結(jié)構(gòu)變遷導(dǎo)致投入社會(huì)的就業(yè)勞動(dòng)時(shí)間、休閑時(shí)間、對(duì)商品和服務(wù)的需求及消費(fèi)結(jié)構(gòu)發(fā)生本質(zhì)變化，由此大大增加全社會(huì)能源需求預(yù)測(cè)的不確定性。因此，人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型將通過(guò)改變?nèi)藗兊臅r(shí)間利用模式和消費(fèi)模式，并影響能源和環(huán)境系統(tǒng)。該研究在揭示人口-經(jīng)濟(jì)-能源-環(huán)境系統(tǒng)耦合機(jī)理的基礎(chǔ)上，從時(shí)間利用和消費(fèi)模式的角度，構(gòu)造了人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型引起的能源消費(fèi)和碳排放新情景。
既有研究多從改變?nèi)藗冑?gòu)買的商品和服務(wù)的角度來(lái)，研究人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型對(duì)能源和排放的影響，而忽略了另外一個(gè)重要因素“時(shí)間”的作用。此外，既有研究在描述人口結(jié)構(gòu)變遷的過(guò)程中普遍采用“典型代表家庭/個(gè)人”（representative household/individual）的模式，即假定全社會(huì)所有個(gè)人和家庭都采用同一種生產(chǎn)和消費(fèi)模式。因此，傳統(tǒng)的研究思路忽略了人口結(jié)構(gòu)變化所引起的全社會(huì)總時(shí)間和資本投入的數(shù)量和結(jié)構(gòu)的內(nèi)在演變過(guò)程，很大程度上限制了共同但有區(qū)別的政策體系設(shè)計(jì)。余碧瑩和魏一鳴等，針對(duì)中國(guó)老齡化和家庭規(guī)模小型化日益凸顯的趨勢(shì)，構(gòu)建了改進(jìn)的ExSS模型（Improved Extended Snapshot），耦合人口結(jié)構(gòu)變化、組內(nèi)和組間時(shí)間利用模式和消費(fèi)模式演變、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、技術(shù)進(jìn)步、環(huán)境影響等多個(gè)維度。借助中國(guó)唯一的大規(guī)模時(shí)間利用調(diào)查數(shù)據(jù)，挖掘家庭組內(nèi)和組間的生活模式異質(zhì)性，設(shè)計(jì)人口組成、時(shí)間利用和消費(fèi)模式的未來(lái)情景，研究不同情景下人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型引起能源需求和碳排放改變的本質(zhì)原因和主要來(lái)源。
該研究結(jié)果表明，中國(guó)欠發(fā)達(dá)省份例如四川，2030年人口老齡化和家庭規(guī)模小型化將增加全社會(huì)的碳排放，其他以煤炭為主導(dǎo)的欠發(fā)達(dá)省份受人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的影響將更為顯著。在未來(lái)的能源消耗和碳排放預(yù)測(cè)情景中，若不考慮人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型及其伴隨的生活模式改變，則能源消耗和碳排放被明顯低估，其中由于人口結(jié)構(gòu)變化引起的消費(fèi)模式改變貢獻(xiàn)占7.2%，工作時(shí)間變化貢獻(xiàn)占86.1%，非工作時(shí)間變化貢獻(xiàn)占6.7%。被低估的碳排放主要來(lái)源于老齡化家庭和小型家庭對(duì)取暖、炊事、熱水和交通服務(wù)的需求增長(zhǎng)以及對(duì)制造業(yè)、住宿和餐飲業(yè)、以及醫(yī)療、教育、文化、娛樂(lè)等其他服務(wù)業(yè)的產(chǎn)品和服務(wù)需求的增加。此外，與基準(zhǔn)年相比，由人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型引起的工作時(shí)間和非工作時(shí)間變化將增加97 Mt的二氧化碳排放，約占全社會(huì)排放總量的12%。研究結(jié)果定量驗(yàn)證了人口結(jié)構(gòu)變化對(duì)能耗和碳排放的影響，提供了從時(shí)間利用的角度深入開(kāi)展環(huán)境分析的新視角。
該研究為政策設(shè)計(jì)從宏觀層面延伸到聚焦于特殊人群和特殊部門的微觀層面提供了科學(xué)基礎(chǔ)。可用于評(píng)估經(jīng)濟(jì)、技術(shù)和人口類政策對(duì)于減緩和適應(yīng)氣候變化的效果，設(shè)計(jì)應(yīng)對(duì)人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型帶來(lái)的碳排放增長(zhǎng)的相關(guān)政策，以及針對(duì)時(shí)間利用和消費(fèi)模式相關(guān)的政策和產(chǎn)品的節(jié)能減排效果評(píng)估。
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https://www.nature.com/articles/s41560-017-0053-4
Biying Yu, Yi-Ming Wei, Gomi Kei, Yuzuru Matsuoka. Future scenarios for energy consumption and carbon emissions due to demographic transitions in Chinese households. Nature Energy. 2018. DOI: 10.1038/s41560-017-0053-4
