供稿，攝影：管理科學與工程系
2015年12月31日，應冉倫教授邀請，美國喬治梅森大學（George Mason University）系統工程與運籌系徐捷博士來偉德國際官網進行學術交流，并作了題為“Stochastic Optimization Using Hellinger Distance”的學術報告。本次報告由冉倫教授主持，趙中秋副教授、王建才副教授及10余名管理科學與工程專業的博士、碩士同學參加了報告會。
報告中，徐捷博士首先以航空收益管理中的Littlewood's模型和流水線調度優化模型為例，提出使用最小Hellinger距離估計（MHDE）求解概率分布模型的魯棒優化問題，并詳細介紹了MHDE的實現原理、理論依據以及實現過程。最后，以數值算例的方式比較分析了MHDE和最大似然估計（MLE）方法的優劣，闡述了MHDE在隨機優化問題中的魯棒性優點。報告結束后，出席報告會的師生就報告中涉及的研究方法等問題與徐捷博士進行了深入的交流。
主講人簡介：
徐捷博士，美國喬治梅森大學系統工程與運籌系助理教授，2009年畢業于美國西北大學，獲工業工程與管理科學博士學位。主要研究領域包括隨機模擬與系統仿真、收益管理、風險管理以及計算智能等。在加入喬治梅森大學之前，曾擔任美國聯合航空公司的高級分析師，從事收益管理、需求預測等相關工作。
（審核：顏志軍）
