2016年7月12日，臺灣成功大學Chia-Yen Lee博士應邀來訪管理與經濟學院及能源與環境政策研究中心并做題為Data Envelopment Analysis for Effectiveness Measure and Marginal Abatement Cost Estimation in the Power System Industry的學術報告。中心眾多師生參加了報告會。報告會由中心王科副教授主持。
Chia-Yen Lee博士是成功大學制造信息與系統學院副教授，學術期刊Flexible Services and Manufacturing Journal副主編，Semiconductor Technologies Empowerment Partners Consortium大數據分析和優化技術的聯合首席研究員（PI），曾任臺灣半導體制造公司（TSMC）的工業工程師。他在美國Texas A&M University獲得了工業與系統工程博士學位。Chia-Yen Lee博士的研究方向包括生產率分析、數據科學、智能制造系統等，主要從事動態優化在能源和污染物、半導體制造、TFT-LCD制造等領域的應用。
報告主要探討了電力行業的有效性測度和邊際減排成本估計的建模方法。Chia-Yen Lee博士首先介紹了生產函數的常用估計方法，并在數據包絡分析模型下評估被評價單元的“效率”和“有效性”。本研究提出將需求約束引進生產函數，建立截斷生產函數下的績效評估模型，為公司生產提供了最優改進措施。緊接著，Chia-Yen Lee博士在非光滑前沿面下的非期望產出邊際減排成本（MAC）的基礎上，定義了定向邊際生產率（DMP），避免了估計單一副產物導致的MAC高估和影子價格的低估問題。最后，他分析了在非完全競爭市場下，公司尋求實現納什均衡的效率改進建模途徑。
會后，學院與中心師生與Chia-Yen Lee博士展開了深入的討論。
(審核：顏志軍）
